bazel编译

bazel编译

1. 编译单个target 编译stage1: 首先进入到cpp-tutorial/stage1目录下，然后运行以下指令：bazel build //main:hello-world 注意target中的//main:是BUILD文件使用bazel构建项目，包含如何引入外部库(项目中引入了opencv和编译的tensorflow lite库),如何编译成动态库和静态库，以及如何调用编译好的库。项目根目录的所有文件结构如下图所示。

Bazel是⼀个类似于Make的编译⼯具，是Google为其内部软件开发的特点量⾝定制的⼯具，如今Google使⽤它来构建内部⼤多数的软件。Google认为直接⽤Makefile构建软件速度太慢，用高版本bazel编译tensorboard存在一个bug,虽然官方已经修复但是没有发布release,因此修改我们手动修改。修改WORKSPACE,搜索io_bazel_rules_closure,修改为1

最终要编译一个什么要的库，还要看自己的需要，可以参考官网的示例结合编译文件的源码自己修改示例：Flutter中Android用的so库，这个库官网已经提供下载了，如果自己编译可以执行bazel Bazel的编译原理主要包括以下几个方面：1.构建语言：Bazel使用BUILD文件来描述构建规则，其中包括源文件、依赖关系、编译选项等信息。Bazel支持多种构建语言，如Java、C++、Pyth

tensorflow bazel 编译命令：(编译cpu支持的版本，限制编译的内存为2GB, 并兼容旧版本的ABI) bazel build --config=opt //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package --local五、编译bazel release 1,执行命令2,查看bazel版本应用安装的bazel二进制，从bazel源代码，编译bazel-dev,其中bazel-dev中没有版本号，可以昨天开发调试用。一

Bazel的编译是基于工作区(workspace)的概念。workspace workspace存放了所有源代码和Bazel编译输出文件的目录，也就是整个项目的根目录。workspace需要包含的必要文件：WORKSPACEBAZEL_SH:设置成MSYS2bash.exe的路径。见例子中的命令。PATH:加入Python的路径。JAVA_HOME:设置成JDK 所在的文件夹。例子(使用BAZEL_VS): exportBAZEL_V