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矩阵秩的计算方式 |
3行5列矩阵的秩怎么求,三阶矩阵的秩怎么求
为什么矩阵的列秩等于矩阵的行秩?因为行空间和列空间在内积空间中本就是对偶的空间,矩阵的转置本身也是矩阵的秩=行向量组的秩=列向量组的秩用非零子式定义矩阵的秩等于矩阵的最高阶非零子式的阶单纯
\pmb{A}_{m \times n} 的秩为n ,说明列向量组线性无关,可以进行施密特正交化,即(5) 式就是一个正交三角(QR)分解。证毕。2、唯一性证明[6] 先给几个关于标做行初等变换,把矩阵换成标准型,有几行不全为0的行,秩就是几。例如:1 1 1 2 1 2 1 3 1 3 2 5 第1行的-1倍加到第2、3行:1 1 1 2 0 1 0 1 0 2 1 3 第2行的-1倍
既然p可逆,那么p^t和p都是满秩阵,所以b的秩与a的秩相同。5,关于矩阵合同变换解:原式=∫<0,2π>dθ∫<0,2>rdr∫r^2dz (作柱面坐标变换) =2π∫<0,2>r^3(2-r^2/2)dr =2π∫<0,2>(2r逐行相减:“第二行减去第一行,第三行减去第二行第n行减去第n-1行使得尽可能产生多的0;”加边法:“所有行加到第一行,发现是一个定值”;“所有列加到第一列,发现是一个定值”;
但|123124125|=0。因此,所给矩阵至少有一个2阶子式不为零,所有的3阶子式全为零,所以秩为2;(五、与行、列向量有关的问题。本题当然可以通过初等行变换求出矩阵的秩为1,但把A拆分为行、列向量乘积,再利用秩的性质的方法显然更巧妙。六、利用可逆矩阵的相关性质计算矩阵的秩
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