高并发请求如何处理,Java怎样解决高并发

高并发请求如何处理,Java怎样解决高并发

01 如何理解高并发？高并发意味着大流量，需要运用技术手段抵抗流量的冲击，这些手段好比操作流量，能让流量更平稳地被系统所处理，带给用户更好的体验。我们常见的高并发场景有：淘宝的双11、春运时现在那些培训班，总是热衷把高水平等同于高并发。这是个错误的前提。大部分的业务开发与并发之类的性能

一、减少请求数量高并发的主要原因之一就是请求量过于庞大，以致超出服务器的承受范围，因此想要解决问题就需要在这方面做出处理，一是需要避免重复的请求消耗不必要的资源，二是通过客户端自身的处使用网络流量高并发处理算法进行流量整形，以服务器能够承受的速率发送到Web 应用系统后端进行处理；从业务层面上，限制用户单位时间内的频繁访问操作，可以限制一部分冗余请求。比

为了让网站或应用程序具备高可用性和高性能，在进行系统设计时必须考虑如何进行高并发处理。一、使用负载均衡器负载均衡器可以将访问请求分配到多个服务器上，从而分散服务器2、如果只是短时间高并发情况，可以通过MQ中间件进行削峰处理，常用的MQ有rocketMQ、kafka; 3、可以根据业务场景进行限流处理保护服务器，或者熔断降级处理；

是不是跟你很像？那么带着这些问题，我们来看一看高并发应该如何处理。一、为什么要解决高并发问题1. 保障应用的正常运行在任何情况下，都要保证用户正常使用。2.保证资源的合理使分布式缓存系统能够有效的处理高并发请求。例如使用Memcached作为分布式缓存系统，在多个服务器上存储数据，以提高应用程序的可用性和性能。集群中的每个节点都

为了应对高并发用户访问带来的系统资源消耗，一种解决办法是垂直伸缩。所谓的垂直伸缩就是提升单台服务器的处理能力，花钱买更高配置的服务器来应对不断增加的请求量。在大型的互联如果现在加到10万的并发请求呢，这个时候，就可以采用多级集群进行分流。比如ELB先分发到Nginx，这个时候Nginx也不是一个，假设来10个，每个Nginx后面再带着20个Tomcat，先不考虑高