fft 点数,任意点数的fft

fft 点数,任意点数的fft

你的频率(区间)分辨率是采样周期/FFT 点数>100,所以一个32点的FFT肯定不足以分辨一个100hz的信号，这就涉及到分辨率的问题。这跟你采样的点数无关，跟你的采样频率有关，你的频率(区间频率分辨率是由采样频率，还有采样点数共同决定的。假设采样频率Fs,采样点数N,则fft的分辨率是Fs/N。这么说就只有Fs跟带宽有一点关系。100M的带宽只能用200M以上的频率进行采

˙ω˙ fs=100;N=128; %采样频率和数据点数n=0:N-1;t=n/fs; %时间序列x=0.5*sin(2*pi*15*t)+2*sin(2*pi*40*t); %信号y=fft(x,N); %对信号进行快速Fourier变换mag=abs(y); %求得Fourier如果前端模拟滤波器带宽不可以调，始终是20MHz带宽，那么，ADC采样速率必须不低于30.72MHz，FFT点数也不

1.跟信号频率和采样频率有关，如果fft点数还没包含一个完整的周期，那fft的结果肯定是不对的。如果不Xk=fft(xn)→Xk =39.0000 -10.7782 + 6.2929i 0 - 5.0000i 4.7782 - 7.7071i 5.0000 4.7782 + 7.7071i 0 + 5.0000i -10.7782 - 6.2929iXk与xn的维数相同，共有8

摘要：快速傅里叶变换(FFT)算法在位场、电磁场和波场等地球物理场的高效数值模拟及其数据处理中发挥着重要作用.FFT算法本质上是一种实现离散傅里叶变换的计算1.本发明涉及信号测试测量技术领域，具体涉及一种基于小点数fft/dft算法核实现大点数fft/dft的方法。背景技术：2.在信号测试测量系统中，一些应用场景需要对数据的频域特征进行高精

采样点数越多，FFT的分辨率越高，能够分析的频率范围也越宽。具体来说，采样点数为N时，FFT能够分析的最高频率为采样率(sampling rate)的一半，即采样率/2。例如，采样率为44100Hz[转载]fft 点数N的选取本站是提供个人知识管理的网络存储空间，所有内容均由用户发布，不代表本站观点。请注意甄别内容中的联系方式、诱导购买等信息，谨防诈骗