标准正态分布概率,正态分布概率分布

标准正态分布概率,正态分布概率分布

可以用查表法计算，P（0＜=Z=＜1.2）ψ（1.2）ψ（0）0.8849-0.5=0.38491）概率密度曲线在均值处达到最大，并且对称；2）一旦均值和标准差确定，正态分布曲线也就确定；3）当X的取值向横轴左右两个方向无限延伸时，曲线的两个尾端也无限渐近横轴，理论

正态分布概率标准0.10.20.30.40.50.60.70.80.9-60.00000000100.00000000050.00000000030.00000000010.00000000010.00000000000.00000000000.00000000000.000000. 标准正态分布表与常用值Z-score 是非标准正态分布标准化后的x即z=x−μσz=x−μσz = \frac{x-\mu}{\sigma}表头的横向表示小数点后第二位，表头的纵向则为整数部分以及小数点

1)对正态分布X~N(71,20.25),求P(X>64) 2)转化为标准分Z=(X-μ)/σ=(64-71)/20.25^0.5=-1.56, P(X>64)=P(Z>-1.56) 3)查概率表，可得P(Z<-1.56)=0.0594 则P(X>64)=P(Z>-1.56)=1-P(Z<-1 标准正态分布，是以0（y轴）为中心对称分布，而x值趋近无穷大，在置信区间内求得相应的值，通过查询表格的方式找到对应的φ（x）的值大小；2 查看置信区间内x值所对应的值，根据

●▂● 标准正态分布几率表0. 00000. 01000. 02000. 03000. 04000. 05000. 06000. 07000. 08000. 09000. 00. 50000. 50400. 50800. 51200. 51600. 51990. 52390. 52790. 53190. 535对于标准正态分布来说，存在⼀张表，称为：标准正态分布表：该表计算的是：P(X<=x)【某个数落在某个[-@,x]】的概率。也就是下⾯阴影图形所⽰的⾯积：如果x=1.96.则将1.96拆分