简述hadoop的基本特性,往hbase写数据案例

简述hadoop的基本特性,往hbase写数据案例

4、高容错性。Hadoop能够自动保存数据的多个副本，并且能够自动将失败的任务重新分配。5、低成本。与一体机、商用数据仓库以及QlikView、Yonghong Z-Suite等数据集市相比，hadHadoop特性优点扩容能力(Scalable):Hadoop是在可用的计算机集群间分配数据并完成计算任务的，这些集群可用方便的扩展到数以千计的节点中。成本低(Economical):Hadoop通过普通廉价

hadoop是一个统称，目前hadoop主要包含三大组件(1)hdfs:是一个分布式存储框架，适合海量数据存储(2)mapreduce:是一个分布式计算框架，适合海量数据计算(3)yarn:是一个资源调度平台，Hadoop是开源的、应用最广、影响最大的大数据分布式处理框架，该软件具有以下特点。1)高可靠性：数据采用冗余存储方式，部分副本失效并不会影响数据的可用性。

Hadoop具有存储和处理数据能力的高可靠性。Hadoop通过可用的计算机集群分配数据，完成存储和计算任务，这些集群可以方便地扩展到数以千计的节点中，具有高扩展性。Hadoop能够在节点hadoop的特性hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架，并且是一种可靠，高效，可伸缩的方式进行处理的，它有一下几方面特性：1.高可靠性：采用冗余数据存贮方式，即

2、Hadoop的特点(1)高可靠性：在处理数据时，Hadoop往往会将数据备份多份分发至不同的机器进行保存，这样就避免了在处理数据时，机器宕机导致数据丢失的麻烦，保证了数据的安全Hadoop Common:支持其他Hadoop模块的公共实用程序。Hadoop HDFS:提供对应用程序数据的高吞吐量访问的分布式文件系统。Hadoop yarn:一个用于作业调度和集群资源管理的框架。Hadoo

百度试题题目试述Hadoop具有哪些特性。相关知识点：解析答：高可靠性，高效性，高可扩展性，高容错性，成本低，运行在Linux平台，支持多种编程语言反馈收藏Hadoop能够在节点之间动态地移动数据，并保证各个节点的动态平衡，因此处理速度非常快。4.高容错性。Hadoop能够自动保存数据的多个副本，并且能够自动将失败的任务重新分配。5.低成