概率论分布函数公式总结,概率论随机变量及其分布

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概率论与数理统计中八大分布律：0-1分布、二项分布、泊松分布、超几何分布、几何分布、均匀分布、指数分布、正态分布。下面是各个分布函数的公式总结。2020考正态分布的概率密度函数如下：σ 是标准偏差，μ 是分布的平均值。要注意的是，在正态分布中，均值、众数和中位数都是相等的。当我们绘制正态分布的随机变量时，曲线围绕均值对称——

二、常见典型题型：1.随机事件的关系运算；2.求随机事件的概率；3.综合利用五大公式解题，尤其是常用全概率公式与贝叶斯公式. 第二章随机变量及其分布一、本章的重点内容：·概率论分布函数(总结) 一、总结一句话总结：设X是一个随机变量，x是任意实数，函数F(x)=P(X<=x)称为X的分布函数。有时也记为X~F(x)。1、直观理解分布函数？分布函数就是变量小于等

12、乘法公式13、独立性14、全概率公式15、贝叶斯公式16、伯努利概率模型17、离散型随机变量的分布律18、连续型随机变量的分布密度19、离散与连续随机变量的关系20、分布函最近几日又把概率导论拿出来瞅瞅，重要的公式自己去推导，这些需要重点记的，仍然需要记下来。1累积分布函数2伯努利随机变量3 二项随机变量4 几何随机变量5

●▂● 先利用X的概率密度fX(x)写出Y的分布函数FY(y)=P(g(X)≤y),再利用变上下限积分的求导公式求出fY(y)。第三章二维随机变量及其分布连续型对于二维随机向量，如果存在非负函名称记作分布律0-1分布XO1P1-pp二项分布X～B(n,p)p泊松分布P(λ)p几何分布名称记作密度函数分布函数性质均匀分布X～R(a,b)fF指数分布X～E(λ)fx=λF正态分布X