分段函数的傅氏变换,三角波函数的傅里叶变换

分段函数的傅氏变换,三角波函数的傅里叶变换

53.信号x(t)的自功率频谱密度函数是(x(t)的自相关函数的傅氏变换)。信号x(t)和y(t)的互谱是(互相关函数的傅氏变换)。54.在相关分析中，自相关函数，保留了原信号x(t)的(Fw=fourier(Gt,t,w); %对门函数作傅氏变换求F(jw) FFw=maple('convert',Fw,'piecewise'); %数据类型转换，转为分段函数，此处可以去掉FFP=abs(FFw); %求振幅频谱| F(jw)| ezplot(FFP,[-10*pi 10*pi

?▂? 函数或傅里叶变换，记为原函数或傅里叶逆变换，记为F-1构成一个傅氏变换对，它们是由许多频率的正、余弦分量合成，且非周期函数包中各频率分量的分布密度，称为频谱傅里叶变换存在的条件极限情况下的变换奇偶性奇偶性的意义复共轭余弦和正弦变换公式的含义第3章卷积卷积的例子序列积序列乘法的逆运算/用矩阵表示

内容提示：因为F=int(f*cos(w*x),t,0,inf); latex(simple(F)) end 7.18 求分段函数cos( ), (0 )( )0, ( 0, )x x af xx x a    的傅氏变换. 【一、傅里叶级数(热传导、傅里叶余弦级数与傅里叶级数) 二、傅里叶变换(从傅里叶级数(Fourier Seires/FS)到傅里叶变换(Fourier Transform/FT),2维傅里叶变换(2DFT),3维傅里叶变换(3D

解：方法一、按傅氏变换的定义求解。因为x(t)是偶函数，傅氏变换为：X ( f ) = ∫ x(t ) ⋅ cos 2π ftdt −∞ ∞ = 2∫ 2 − 0 τ 2A τ (t − ) cos 2π ftdt 2 τ τ =− 即周期、连续时间信号的频谱函)是离散的：时域连续函数造成频域是非周期的谱。时域的周期性造成频域是离散的谱。1515 页页(3)非周期、离散时间信号的傅立叶变换DTFT:DTFT用于离