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矩阵的秩实际上是什么,什么叫矩阵的秩,举个例子
矩阵的秩的性质
2023-10-15 23:43
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墨鱼
| 矩阵的秩的性质 |
矩阵的秩实际上是什么,什么叫矩阵的秩,举个例子
变换之后，N维体的体积是(注意到，第二个等式实际上说明了几何意义是如何定义矩阵乘法的，也就是N*N矩阵A和另外一个N个列向量组成的N*N矩阵的乘法): A的行列式如果不为零，则代表这个变「秩」是图像经过矩阵变换之后的空间维度「秩」是列空间的维度下面分别解释这两个答案，前者更直观，
秩是线性代数术语。在线性代数中，一个矩阵的秩是其非零子式的最高阶数，一个向量组的秩则是其最大无关组所含的向量个数。如果把矩阵看成一个个行向量或者列向量，秩就是这些行向量或矩阵对应行空间的维数称为矩阵的行秩，对应列空间的维数称为矩阵的列秩；可以证明任何矩阵的行秩恒等于
矩阵秩= 矩阵行的秩= 矩阵列的秩，在这个意义上，就如七份草莓圣代所说那样把矩阵的行或列看作成向量，那么矩阵秩就是最大线性无关组向量个数矩阵秩也可以从矩阵秩的实际意义是什么？答案我尽量补充完整矩阵秩= 矩阵行的秩= 矩阵列的秩，在这个意义上，就如七份草莓圣代所说那样把矩阵的行或列看作成向量，那么矩阵秩就是最大线
对于一个n阶的n*n矩阵A来说，如果其行列式|A|=0,则说明矩阵的秩小于n,即非满秩矩阵而如果|A|≠0,无论是大于还是小于0,都说明矩阵的秩就等于n。实际上行列式|A矩阵的秩是线性代数中的一个概念。在线性代数中，一个矩阵A的列秩是A的线性独立的纵列的极大数，通常表示为r(A)，rk(A)或rank A。在线性代数中，一个矩阵A的列秩是A的线性独立的纵
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标签： 什么叫矩阵的秩,举个例子
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