hadoop替代方案,hadoop和spark的关系

hadoop替代方案,hadoop和spark的关系

Hadoop并⾮完美：8个代替HDFS的绝佳⽅案HDFS（Hadoop Distributed File System）是Hadoop项⽬的核⼼⼦项⽬，是分布式计算中数据存储管理的基础，坦⽩说HDFS是⼀个不错的分布有什么替代方案，就可以聊聊和这几个功能类似的框架，它们的优缺点等，比如Apache kafka 对应的Apache Pulsar;Spark Streaming 对应的Flink;HBase 对应的列式数据库可以举几个例子，

↓。υ。↓ 在这一点上，我们将描述一个有趣的替代方案，以替代基于HDFS 的环境以及基于MinIO 和Presto 的Hadoop 生态系统的其余部分。MinIO 它是实现AWS S3 API 的分Docker替代方案1：无服务器架构无服务器架构是Docker容器化技术的一种流行替代方案。正如名称所示，无服

一种方法是创建替代比较表：Write the different alternatives in the header. Use each column to evaluate one alternative. Pick 2–5 alternatives. 将不同有两种方法可以将Ceph用作Hadoop的文件系统：(1)如前一节末尾所述装入Ceph,并将其用作Hadoop中的本地文件系统(file:///mnt/Ceph); (2)使用Hadoop-6253 JIRA中提供的补丁修补Hadoop内

╯０╰ 这些是Hadoop 和Apache Spark 的一些其他替代方案。Cluster Map Reduce、Hydra和Conclusion,都是比较适合做大数据项目的。在这里阅读更多https://datafloq/read/Big-Hive可以简单理解为，Hadoop之上添加了自己的SQL解析和优化器，写一段SQL，解析为Java代码，然后去执行MR

早在SNW2011会上，IBM 就已经将GPFS定位为可以替代HDFS作为Hadoop架构的底层文件系统/数据存储。在上面的应用开发层，商业方案/接口(Commercial Project / Interface,相对于Hadoop开在过去几年，Cloudera 和Hortonworks 两家大数据先驱公司分别为我们提供了CDP(Cloudera Data Platform)和HDP(Hortonworks Data Platform)两款企业级Hadoop 解决方案，其都提供了部