dota2赛后数据分析,dota2查看战绩

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Team Spirit 眼位分析这次结果还是不如人愿吧。现在就得向别人多学习。是这一期文章就跟大家对Team Spirit 队伍眼位做一个简单的统计，只是看一下TS整体队伍的基于深度学习⽅法的dota2游戏数据分析与胜率预测(python3.6+keras框架实现) 这篇⽂章分为两⼤部分，第⼀部分为数据获取，第⼆部分为建模预测。Part 1,数据获取1.接⼝分析①请求单

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总体数据部分比赛模式：全英雄选择模式：81.59%(36503场) 随机征招模式：18.41%(8235场) 地区分布：欧洲西部：16825场东南亚：11515场中国区：8242场美国西部：5790场欧洲东部：828场关于数据分析，一般是从三方面入手，即业务，统计学及数学，以及各项编程技能，若是以这么一款业务几乎熟的不能再熟的游戏入手，也算对我这么一个半云玩家，正在转型纯云玩家的我，也有了一