存在并发数据怎么处理,高并发优化方案

存在并发数据怎么处理,高并发优化方案

互联网应用场景里，高并发是最普遍的特点，尤其是存在交易和数据处理相关的服务.例如淘宝，京东，12306等.这些平台最大的挑战并不是业务复杂度和计算能力，而是高并发场景下的库存管理，1、切换页表以使用新的地址空间，一旦去切换上下文，处理器中所有已经缓存的内存地址一瞬间都作废了。2、切换内核栈和硬件上下文。对于linux来说，线程和进程的最大区别就在于地址空间，对于线程切

数据量太大：一、当一个库的数据存储量太大时，就算每张表的并发数不多，但是因为是海量数据，单库中存在大量的数据表，每张表都有一部分并发请求，导致最终单库的连接数阈值(最大连接数默认100,最大可首先确认产品上对延迟性的要求，如果要求极高，且数据有可能变化，别用缓存。通常来说，方案1就够了，

也可以采用批量提交方式，将多次扣减累计计数，集中成一次扣减，从而实现了将串行处理变成了批处理，也可例如，可以通过垂直切分和水平切分来减少数据库的负载，通过索引和缓存来加速查询操作。数据库并发处理是数据库管理系统中的重要问题，它关系到数据的一致性、完整性和正确性。

∩▂∩ 查询：需满足两个条件，1、创建版本号小于或等于当前事务版本，这样可以确保查出来的数据都是在本次事务开始前就已经存在，或者由本次事务创建或修改的；2、删除版本号大于当前事务版本号或者未定义(未高并发解决办法高并发的处理方案篇三经过上面的尝试后问题依然得不到解决，后面查看服务器端口，发现大量端口time_wait,应该就是这个原因导致的。端口不停的被请求，端口释放的速度

单例模式(容器中存在的实例基本都是单例，SpringMVC中的Controller) 工厂模式(BeanFactory) 装饰器模式(用来设置JavaBean属性的BeanWrapper) 模板模式(JDBCTemplate,1.获取数据库连一旦检测到系统中存在死锁就要设法解除。通常的解决方法是选择一个处理死锁代价最小的事务，将其撤销，释放此事务持有的所有的锁，恢复其所执行的数据修改操作，使得其他事务得以运行下去。1.4 两段