相关系数r例题,相关系数r的推导过程

相关系数r=xy的协方差 2023-10-17 17:09 696 墨鱼

相关系数r=xy的协方差

相关系数r例题,相关系数r的推导过程

利用R求简单相关系数及其显著性检验题目：测定“丰产三号”小麦的每株穗数x1,主茎上每穗结实小穗数x2,百粒重x3(单位：g),主茎株高x4(单位：cm)和每株籽粒产量y(单相关系数的计算例题例1-1 某企业广告投入费用与月均销售额数据如表1-1所示，试计算两者间的相关系数。表1-1相关系数计算表相关系数为0.994,说明广告投入费与

相关系数的计算公式为：r = (x-x)(y-y) /(Σ(x-x)(y-y)) 其中，x, x代表变量X的原始数据和平均值；y, y代表变量Y的原始数据和平均值；Σ表示求和符号；√表示求平方根符号。举个相关系数r的计算公式例子相关系数r的计算公式是ρXY=Cov(X,Y)/√[D(X)]√[D(Y)]。公式描述：公式中Cov(X,Y)为X,Y的协方差，D(X)、D(Y)分别为X、Y的方差。若Y=a+bX,则有：令E

相关系数练习题1.某课程学习时数与学习成绩如下：建立学习成绩y与学习时数x的回归方程b11.89b022.312.某部门5个产品销售额和销售利润如下：计算销售利润y与销售额x的相关系数r0.993当相关系数为0时，表示不相关。r值的绝对值介于0～1之间。通常来说，r越接近1，表示x与y两个量之间的相关程度就越强，反之，r越接近于0，x与y两个量之间的相关程度

皮尔逊(Pearson)相关(r),它测量两个变量(x和y)之间的线性相关性。它也称为参数相关性检验，因为它取决于数据的分布。仅当x和y来自正态分布时才可以使用它。y =( xi x ) 是ni 1( yi y ) 的两倍，ni 1( xi x ) (yi y ) 是ni 1( yi y )的1.2 倍，则相关系数r 的值是() 2a. 1.2b.1.22c 0.92d 0.65解析由于相关系数ni 1r nxi xyi y2ni 1xi x2i 1yi

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