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大数据 基础知识 |
大数据基础主要讲什么,大数据基础与应用
∩▂∩ 大数据基础是个综合性的学科,涉及到数据库原理、数据结构与算法、统计学与概率论、数据挖掘和机器学习、分布式系统首先,大数据是一个比较典型的交叉学科,选择大数据专业需要学习三大块内容,包括数学、统计学和计算机,所以整体的知识量还是比较大的,而且也有一定的学习难度,
大数据分析的理论核心就是数据挖掘算法,各种数据挖掘的算法基于不同的数据类型和格式才能更加科学的呈现出数据本身具备的特点,也正是因为这些被全世界统计学家所公认的各种统计方法(学大数据需要具备的基础:1、Linux 大数据相关软件都在Linux上运行,学好Linux快速掌握大数据相关技术会有很大的帮助,更好理解hadoop、hive、hbase、spark等大数
?﹏? 5、数据中台、数据仓库、大数据平台、数据湖的关键区别是什么?1)基础能力上的区别数据平台:提供的是计算和存储能力数据仓库:利用数据平台提供的计算和存储能力,在一套方法论的指导大数据技术是指在构架大数据平台的时候需要的技术。包含存储系统,数据库,数据仓库,资源调度,查询引擎,实时框架等。下面以我目前所了解到的一些技术做简要介绍。目前之介绍简单概念。
三、学习大数据需要具备的能力数学知识,数学知识是数据分析师的基础知识。对于数据分析师,了解一些描述大数据的核心工作其实就是:从海量的高增长、多类别、低信息密度的数据挖掘出高质量的结果。也就是数据
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标签: 大数据基础与应用
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