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spark读取hdfs文件 |
视频文件hdfs,hdfs创建文件命令
∩▂∩ 大文件存储;支持存储TB—PB级别的数据HDFS适合:大文件存储,流式数据访问(数据不断过来,比如日志,视频流,消息流) 不适合:大量小文件,随机写入,低延迟读取大量小文件会导致元数据无在之前的一个项目中,有很多非常大的监控视频文件,一般都是100多G,avi和mp4格式都有,为了在BS的系统中能够播放,我们全部做了mp4转码,结果后端直接返回了HDFS视频地址给前端,发现在如
3.HDFS数据读写过程1.创建与查看HDFS目录2.从本地计算复制文件到HDFS 3.将HDFS文件复制到本地计算机4.复制与删除HDFS文件5.Hadoop HDFS Web浏览HDFS 四、分布式数据库HBafinalHttpServletRequest request,finalHttpServletResponse response) throws Throwable { FileSystem fileSystem=hdfsUtils.getFileSystem(); long fileLength=0; //获取文
视频和图像文件可以存储在hdfs中。如果您想处理视频和图像文件,您需要弄清楚如何分割这些文件,并编写自己看你存什么视频了,百兆以上大文件的话可以考虑hdfs。而大量百KB或几MB小文件的话,比如你存原始的hls格式,元数据压力太大,hdfs不合适,tfs不支持指定文件名(存进去的时候它给
ˇ0ˇ 2.海量视频数据存储存储海量视频数据的思路:通过hadoop提供的api结构,实现将接收到的视频流文件从本地上传到hdfs中。在这一过程中,把接收到的视频文件不断地存储到一个指定将视频数据产生的视频流以文件的形式存储在本地文件夹,这个过程不产生任何中间文件海量视频数据存储通过Hadoop提供的API架构,将视频流文件从本地上传到HDFS
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