简述hadoop的架构及特点,简述hadoop的组成及各自功能

简述mapreduce的三个过程 2023-12-21 20:04 996 墨鱼

简述mapreduce的三个过程

简述hadoop的架构及特点,简述hadoop的组成及各自功能

Hadoop 的核心组件之一是HDFS，它是一个分布式文件系统，可以将大型数据集存储在多台机器上。它的设计思想是将数据分成多个块，并将它们分别存储在不同的机器上，以提高可靠性和效Hadoop集群采用主从架构(Master/Slave),NameNode和ResourceManager为Master,DateNode和NodeManager为Slave,守护进程NameNode和DataNode负责完成HDFS的工作，守护进程ResourceManager

Hadoop 的MapReduce 架构称为YARN(Yet Another Resource Negotiator,另一种资源协调者),是效率更高的资源管理核心。2)YARN 的基本构架YARN 主要包含三大模块：Resource Manager固有特性：时效性、不可变性Hadoop(相当于一个存数据的大硬盘) 可靠的、可伸缩的、分布式计算的开源软件。是一个框架、允许跨越计算机集群的大数据集处理，使用简单的编程模型(Map

1.1 Hadoop 概念：hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。是根据google发表的GFS(Google File System)论文产生过来的。优点：1. 它是一个能够对大量数据进行分布Hadoop的主要特点包括高可靠性、高可扩展性、高效性、数据本地化处理、容错性等。Hadoop架构Hadoop的架构包括以下组件：NameNode:负责管理HDFS的命名空间和文件块的映射关系，维护

1、Hadoop体系架构概述体系架构概述Hadoop概述概述基于Apache基金会下的一个开源项目，致力于开发一个可靠的、大规模的分布式计算框架用户可采用简单的计算模型在计算机集群下对1. Hadoop的历史image.png 2. Hadoop的特点扩容能力(Scalable) 能可靠地(reliably)存储和处理千兆字节(PB)数据成本低(Economical) 可以通过普通机器组成的

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