积差相关系数,积差相关分析

计算积差相关系数例题 2023-10-17 15:01 969 墨鱼

计算积差相关系数例题

积差相关系数,积差相关分析

积差相关系数是一种用于衡量两个变量之间相关性的统计量。它通常用于分析时间序列数据，特别是金融领域的数据分析。积差相关系数的计算方法是将两个变量的差值相乘，然后将结积差相关系数公式：r=\frac{n\sum xy-\sum x\sum y}{\sqrt{n\sum x^2-(\sum x)^2}\sqrt{n\sum y^2-(\sum y)^2}}。相关系数的值介于–1与+1之间，即–1≤r≤+1。其性质如下：

答案：首先，要计算积差相关，必须满足以下条件：1)两个变量都是由测量获得的连续性数据；2)两个变量的总体都呈正态分布；3)必须是成对的数据，而且每对数据之间是相互独立的；4)两个变量之间呈线性关1)Pearson积差相关系数：用于量度两个变量X和Y之间的线性相关。它具有+1和-1之间的值，其中1是总正线性相关性，0是非线性相关性，并且-1是总负线性相关性。Pearson

●＾● 1.相关性：双变量积差相关系数(皮尔逊相关系数):两个变量(非等级变量)之间是否有线性相关性。斯皮尔曼等级相关系数：可以用来计算两个变量(含等级变量)之间是积差相关系数(Product-Moment Correlation Coefficient,简称PMCC)是一种衡量两个变量之间线性关系强度的统计量。该系数的取值范围在-1到1之间，其绝对值越接近1,表示两个变量

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标签：积差相关分析