做fft变换后0频非常大,傅里叶变换的问题

做fft变换后0频非常大,傅里叶变换的问题

那是零频信号，就是直流分量。DFT后，会有一个直流分量。一般频谱仪的零频处都有一个输出。通常FFT变换需要至少2.5个周期信号才能准确，所以你看不到对称信号，所以这个不准确。你的零频振幅很高，而且随频率

这样通过观察傅立叶变换后的频谱图，也叫功率图，我们首先就可以看出，图像的能量分布，如果频谱图中暗的点数更多，那么实际图像是比较柔和的(因为各点与邻域差异都不大，梯度相对较小),我正在尝试获取矩形脉冲的一维傅立叶变换。其他一切看起来都很好；零频率分量看起来非常高，似乎是一个离散的峰值。FFT图(链接到jpeg图像): https://drive.google/file/

内容提示：FFT 变换之信号直流分量的变换结果以及0 频幅值的意思一、试验程序：close all clear,clc N = 1024; x1 = linspace(0,1,N); y = sin(2*pi*x1); 我正在尝试使用FFT算法从python中的numpy到一个非常大的数据集(超过900k个点)执行离散傅里叶变换以下是原始函数的图形： 这是我绘制后的变换： 我尝试过使用s

在对一个周期性数据做FFT分析，周期其实只有一个值的么，那为什么FFT后频率为什么会从负值开始呢，然后频率为0的地方振幅也很大，所以作图的时候x轴为频率，我都是通过FFT变换，可以方便地对信号进行频域分析和处理。2. FFT变换的频率上限对于采样频率为fs的信号，其频率范围为0~fs/2。在进行FFT变换时，需要注意的是要将信号采样频率设置