hdfs中包括的节点,节点的分类

hdfs中包括的节点,节点的分类

第二名称节点：是HDFS架构中的一个组成部分，它是用来保存名称节点中对HDFS 元数据信息的备份，并减少名称节点重启的时间。SecondaryNameNode一般是单独运行在一HDFS各节点NameNode是HDFS的主节点，负责元数据的管理以及客户端对文件的访问。管理数据块的复制，它周期性地从

HDFS体系结构中有两类节点，一类是NameNode,又叫"元数据节点";另一类是DataNode,又叫"数据节点"。这两类节点分别承担Master和Worker具体任务的执行节点。1)元数据节点用来管理文件HDFS 节点分为三类：NameNode、DataNode、SecondaryNameNode 1.1 为何要对HDFS服务器节点进行分类？我们先看看上面的图，客户端的文件被拆分成了数据块，每个数据块有三个副本，众多的

MR过程中的数据流向：一个文件在HDFS中是分布存储在不同节点的block中，每一个block对应一个Mapper,每一条数据以K,V的形式进入一个map()方法，map()方法中对数据此外，还有许多datanode,通常是集群中每个节点一个，它们管理连接到运行它们的节点的存储。HDFS公开了一个文件系统名称空间，并允许用户数据存储在文件中。在内部，文件被分割成一个或多

•每个数据节点中的数据会被保存在各自节点的本地Linux文件系统中3.4 HDFS体系结构HDFS体系结构概述•HDFS采用了主从(Master/Slave)结构模型，一个HDFS集群包括一个名称节点(NaNamenode名称节点，是HDFS的守护程序，对整个分布式文件系统进行总控制。用户首先会访问Namenode,找到文件分布到了哪些数据节点。发生故障将使集群崩溃。Datanode数据节点，负责把HDF

启动集群后，在Master节点上通过命令“hdfs dfsadmin -report”查看数据节点是否正常启动，如果屏幕信息中的“Live datanodes”不为0 ,则说明集群启动成功。由于有4个Slave节点充当HDFS中三种节点的功能：一、NameNode(NN) -- NameNode主要功能：接受客户端的读写服务-- NameNode保存元数据(metadata)信息，主要包括(1)文件拥有者和权限(2)文件包含哪些块(3)每