分库分表join查询解决,多表左连接查询sql语句

drds分库分表 2023-10-16 10:55 813 墨鱼

drds分库分表

分库分表join查询解决,多表左连接查询sql语句

解决的一些方法：全局表全局表，也可看做“数据字典表”，就是系统中所有模块都可能依赖的一些表，为了避免库join查询，可以将这类表在每个数据库中都保存一份。这些数据通常很少修改，对于海量数据，且有一定的并发量的分库分表，绝不是引入某一个分库分表中间件就能解决问题，而是一项系统的工程。需要分析整个表相关的业务，让合适的中间件做它最擅长的事情。例如有sharding column

四、分库分表的缺点及解决方案4.1 缺点垂直分库：不同库多表之间无法join关联查询，只能通过接口聚合(MySQL有另外一种方式：MySQL跨库查询),复杂度直线上升。横跨多个数据库导致无法使用本地事务分库分表的难点垂直分库带来的问题和解决思路：跨库join的问题在拆分之前，系统中很多列表和详情页所需的数据是可以通过sql join来完成的。而拆分后，数据库可能是分布式在不同实例和不同的主机上

在系统层面，通过调用不同模块的组件或者服务，获取到数据并进行字段拼装。不同模块的组件或者服务可以是通过id集合查询数据库或者缓存。4.ElasticSearch检索将分库分表所有数据全第三原则：数据切分尽量通过数据冗余或表分组(Table Group)来降低跨库Join 的可能。第四原则：由于数据库中间件对数据Join 实现的优劣难以把握，⽽且实现⾼性能难度极⼤,业务读取尽量少使⽤多表J

这是一种典型的反范式设计，在互联网行业中比较常见，通常是为了性能来避免join查询。举个电商业务中很简单的场景：“订单表”中保存“卖家Id”的同时，将卖家的“Name”字段也对于海量数据，且有一定的并发量的分库分表，绝不是引入某一个分库分表中间件就能解决问题，而是一项系统的工程。需要分析整个表相关的业务，让合适的中间件做它

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