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离散型随机变量的分布函数 |
随机变量是函数,随机变量的范围
作者: 点击:次2016-08-09 09:53:34不一定。如果复合随机变量的函数的取值是有限个或无穷可数个,那么复合的随机变量的函数,一个新的随机变量的取值就是有限或随机变量的分布函数描述一个随机变量,不仅要说明它能够取得哪些值,还要指出取得这些值的概率,只有这样才能真正完整刻画一个随机变量,所以引入随机变量的分布函
结论:随机变量是函数;该函数能用来定义另一个函数。起源:在概率空间中,我们有样本空间,事件空间和概率空间。我们现在关注样本空间。样本空间指的是随机试验所有可能的结果。随机变量的函数还可以是多变量函数,Y=g(X1,X2,,Xn) Y = g ( X 1 , X 2 , . . . , X n ) 。Y的值y对应的是多维空间的点(x1,x2,,xn) ( x 1 , x
也就是对随机试验样本空间中每一个样本点(基本事件),通过定义一个函数,赋予它唯一的一个实数值,这样的函数就称为随机变量。2.定义2 设E 是一个随机试验,它的样本空间为随机变量是函数。随机变量(random variable)表示随机试验各种结果的实值单值函数。随机事件不论与数量是否直接有关,都可以数量化,即都能用数量化的方式表达。
因此,对于连续型随机变量X,我们定义X的数学期望为E(X)=\int_{-\infty}^{+\infty}xf(x)dx\\ 其中f(x)为X的概率密度函数。同样地,如果\int_{-\infty}^{+\infty}xf(x)dx 不绝对收敛如果你的“函数”指的是随机变量Y由一个关于另一个随机变量X的函数来确定,即Y=f(X),那么Y是因
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