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傅里叶变换后画频谱图 |
频谱与傅里叶变换,频谱函数就是傅里叶变换吗
上面所有的例子中的频谱图都是频谱中心化的,那么针对没有经过频谱中心化的图呢?这些实验还说明了一个非常重要的问题,那就是:频谱图中的任意一对对称的两点,或者说是频点,经过傅里频谱(Spectrum)通过傅里叶变换可以将信号分解为不同频率的正弦信号分量的叠加,而信号的傅里叶变换F(jω)反映了信号中各分量的幅度和相位随其角频率ω的变化关系。称为信号的频谱密
>﹏< 频谱函数和傅里叶变换是密不可分的。简单地说,频谱函数就是傅里叶变换的绝对平方。事实上,傅里叶变换可以将时间域函数转化为频域函数,而频谱函数正好是一种广义的频域函数。傅里叶变换的由来傅里叶级数适用于周期信号中,下面给出其表达式:tilde{x}(t) =\sum_{k=-\infty }^{+\infty }{a_{k}e^{jk\omega _{0} t} }(1)a_{k} =\frac{
傅里叶变换中最重要的概念是频谱。频谱是描述一个信号在频域中的特性的图形或图像。频谱实际上是一个将信号在频率轴上的幅度或相位表示的函数。通过傅里叶变换得到的频谱可而f(x)和F(w)之间的变换可以通过图中的傅里叶变换公式实现(毕竟不是数学blog,所以就不推导公式了)。下图是一个最简单的例子:组成方波的各个正弦波在频域中的强度分布:现在我们知道,
的傅里叶变换,即x(t)展开为傅里叶级数以后的傅里叶变换,由于其表达式中存在冲击序列,所以X(f)是离散的,而冲击序列的出现是由于函数x(t)的周期性而导致的。从频1、傅里叶变换之后,频谱图有几个特点:① 中心点是原图整幅图像的平均灰度,频率为0,从图像中心向外,频率增高。即中心对应低频,外围对应高频。②如果原图中有明
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标签: 频谱函数就是傅里叶变换吗
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