原地排序算法,python原地排序

算法的时间复杂度怎么看 2023-10-19 11:05 591 墨鱼

算法的时间复杂度怎么看

原地排序算法,python原地排序

排序算法之堆排序—原地排序O（nlgn）《算法导论》第6章介绍堆排序（heapsort）像插⼊排序⽽不像合并排序，是⼀种原地（in place）排序算法：任何时候，数组中只有常数个元素是原地排序算法：只涉及相邻元素交换，不需要额外的空间。是稳定的排序算法：当两个元素相等的时候，不交换就稳定了。时间复杂度：最好O(n);最坏O(n^2);平均O(n^2)。三、插入排序1、

是否是原地排序算法先来回顾一下，什么原地排序算法。原地排序算法是指：数组排序前后，不占用额外内存空间。答案显而易见，选择排序排序前后只有位置的交换，并没有占用额外存储空间，原地排序算法1、选择排序参考算法：每一轮循环都选择出当前范围最大值，然后从右到左开始占位存储第一轮循环1)从数组0~N中选择出最大，与索引位0的数进行交换

综上，得出结论：选择排序、快速排序、希尔排序、堆排序不是稳定的排序算法，而冒泡排序、插入排序、归并排序和基数排序是稳定的排序算法二、原地排序判断原地最经典最常用的排序算法有：冒泡排序、插入排序、选择排序、归并排序、快速排序、计数排序、基数排序和桶排序。这些排序算法可以按照时间复杂度分为三类：O(n^2)——冒泡、插入、选

＋０＋排序算法总结时间复杂度：一般来说同等级别的快排系数比较小，较优原地排序：快速排序是有递归的，递归了logn层，需要栈空间来保存变量，而归并也有递归，是O(n)+O(logn),尽管归并也有原1、稳定排序：如果a 原本在b 的前面，且a == b,排序之后a 仍然在b 的前面，则为稳定排序。2、非稳定排序：如果a 原本在b 的前面，且a == b,排序之后a 可

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标签： python原地排序