mongodb group,mongodb官网

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￣□￣｜｜ 在Mongodb的查询中，有类似于SQL中group by功能的group函数.两者的功能有些类似，但是区别也是比较明显的.对于SQL来说，group by的作用就是安装依据列来将数据表中的记录分成一个个的目录一、聚合管道之$group的概述二、聚合管道之$group的语法三、accumulator操作符四、聚合管道之$group的示例4.1、数据准备4.2、统计books1集合中的数量、收藏总数和平均值4.3、

和数据库一样group常常用于统计。MongoDB的group还有很多限制，如：返回结果集不能超过16M, group操作不会处理超过10000个唯一键，好像还不能利用索引[不很确定]$group does not order its output documents. Compatibility You can use $group for deployments hosted in the following environments: MongoDB Atlas: The fully manag

这篇文章主要介绍了浅析mongodb中group分组的实现方法及示例，非常的简单实用，有需要的小伙伴可以参考下。group做的聚合有些复杂。先选定分组所依据的键，此后MongoDB就会将集mongodb数据库之中group方法的语法为db.collection.group({ key, reduce, initial[, keyf] [, cond] [, finalize] }),下面来分别的讲一下这些参数的作用分别是

分组(Group):MongoDB中的group操作可以对集合中的文档进行分组，将相同的文档分为一组。聚合(Aggregation):MongoDB中的group操作可以对每个分组进行聚合操作，Find a User Group→ University→ Certification→ Academia→ Intro to MongoDB Course→ Browse All Courses→ Company About Services Partnerships Who We Are→ Custom

Mongodb:db.mycol.aggregate([{$group: {_id: '$sex', avgScore: {$avg: '$score'}}}]) 3、max获取集合中所有文档对应值得最大值。Sql:select sex,max(score)MongoDB: db.orders.group({ key: { date:1,'item.pnumber':1}, initial : {"total":0}, reduce : function Reduce(doc, out) { out.total+=doc.item.quantity