什么是FFT,FFT原理通俗易懂

什么是FFT,FFT原理通俗易懂

∩０∩ 什么是FFT? 快速傅立叶变化简称FFT,其实FFT就是DFT(离散傅立叶变化)的一种快速算法，通过时间抽取或频率抽取算法来加快变化过程，具体的算法就不在这里拓展，我们只要了解离散傅立叶变FFT是离散傅立叶变换的快速算法，可以将一个信号变换到频域。有些信号在时域上是很难看出什么特征的，但是如果变换到频域之后，就很容易看出特征了。这就是很多信

≥▂≤ FFT是一种DFT的高效算法，称为快速傅立叶变化，傅立叶变换是时域—频域变换分析中最基本的方法之一。在数字处理领域应用的离散傅立叶变换是许多数字信号处理方法FFT(Fast Fourier Transformation)是离散傅氏变换(DFT)的快速算法。即为快速傅氏变换。它是根据离散傅氏变换的奇、偶、虚、实等特性，对离散傅立叶变换的算法进

FFT,Fast Fourier Transformation,快速傅里叶变换。傅里叶变换FT是理工科的大学生都知道，这是信号分析与处理的主要手段与工具。傅里叶变换可以将信号的时域表达方式转换为频FFT是“Fast Fourier Transformation”的缩写，即为快速傅氏变换，是离散傅氏变换的快速算法。1、它是根据离散傅氏变换的奇、偶、虚、实等特性，对离散傅立叶变换的算法进行改进获

ˋ＾ˊ〉-# 2 fft fft 是dft 计算的快速方法。matlab x=fft(x,n), %计算x[k] x=ifft(x,n) fft结果举例：假设x [ n ] 是频率f c =10hz余弦信号，采样率是f s =32∗ f c fft 的执行时间取决于变换的长度。仅具有小质因数的变换长度比那些具有大质因数的变换长度的执行时间要快得多。在此示例中，信号长度L 是44101,这是非常大的质数。为了改进fft 的性能，从原始信