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判断数据是否服从正态分布 |
正态分布可以用非参数检验吗,非参数检验适用于哪些资料
答案是:能的!非参数检验,非必须正态分布,但不代表不能是正太分布!此处有两个脚本案例,你可以利主题:以正态分布可以用非参数检验吗字数:450正态分布是一种常见的连续分布,通常具有钟形曲线,其参数包括均值和标准差。非参数检验是一种不依赖于总体分布假设
⊙﹏⊙‖∣° 是可以的,不过这种情况使用参数检验的方法更好,因为此时非参数检验会降低检验效能,也就是在参数检验中有显著差异的数据在非参数检验中有可能得出没有显著差异的考题非参数统计方法不对特定分布的参数作统计推断,但仍要求数据服从正态分布。查看答案考题配对资料也可以用成组t检验处理,但这样做降低了统计效率。查看答
ˇ▽ˇ 如果你确信你的数据不是正态分布的,那么应当考虑非参数t-test。但对于较大的样本(通常25-30,除非数据被严重歪曲了),因为根据中心极限定理,即使你的数据不符合正态分布,但是数据的均无严重极端值的话,可以认为服从近似正态分布,虽然P值小于0.05,但是仍然可以考虑采用参数检验,毕竟非
2.不符合正态分布,两组之间为独立的。①选择分析→非参数检验(N)→独立样本I.。字段中,将不符合正态分布的变量选入检验字段,分组选入分组变。运行。②看结果:这里显著性即为P值。1、正态性检验属于非参数检验,原假设为“样本来自的总体与正态分布无显著性差异,即符合正态分布”,也就是说P>0.05才能说明资料符合正态分布。通常正态分布的
不符合正态分布用非参数检验。对于不符合正态分布的数据,可以采用非参数检验的方法进行数据分析。在这里,不符合正态分布的数据可以分为两种:1、不符合正态分布的高测度数据(什么时候运用参数检验,什么时候运用非参数检验呢?需要进行正态性检验,服从正态分布则使用参数检验,不服从正态分布则使用非参数检验。例如:比较英语专业和非英语专业的英语成绩是
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标签: 非参数检验适用于哪些资料
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