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var模型用差分后的数据 |
var二阶差分平稳有意义吗,var模型怎么才能稳定
∩▂∩ 不是的,其他变量都平稳的话,只需要把那个一阶差分平稳的变量差分后建模即可,但是意义会有所差别。如果所有变量都原数据二阶单整,需要将数据二阶差分处理为平稳序列之后再使用var模型。二者通常不可能同时做。
≥△≤ 二阶差分很可能没有经济意义,M2的二阶差分肯定没有。但是如果你在做协整,不要问差分有没有意义非线性谢谢你的回复,我后来把名义GDP调整为实际GDP,M2也调整了下最后都是一阶平二阶差分平稳有意义;二阶差分都会平稳的,并且有意义.1、若y是因变量,x和p是自变量,则正确的输入应该是:y c x p 注意,当中是有空格的。c是常数项,固定的字母。其实,这样做
二阶差分平稳有意义吗:二阶差分平稳没有意义,而其他变量是平稳的,则只需要用一阶差分平稳的对变量进行建模,但含义会有所不同。如果所有变量的阶数相同且差异稳定,则可直接建是非平稳的;2 重复刚才的步骤,view---unit root test,出现对话框,选择1stdifference,即对变量的一阶差分序列做平稳性检验,和第一步中的检验标准相同,若P值小于
首先,二阶差分没有经济意义。其次,若原序列有两个都平稳,而剩余的这个一阶差分平稳,就可以用两原都是二阶单整的话可以做协整存在协整后就可以用原数据建立模型了(此时就是原数据,所以有意义)但是
如果都是二阶平稳的话,就可以做VAR了,如果不是的话,可以对数据进行处理一下,比如说取对数之类的,二阶差分平稳没有意义,而其他变量是平稳的,则只需要用一阶差分平稳的对变量进行建模,但含义会有所不同。二阶差分
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标签: var模型怎么才能稳定
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