数据库阻塞发生的条件,阻塞流发生后

数据库阻塞发生的条件,阻塞流发生后

先更新数据库，再删缓存。数据库的读操作的速度远快于写操作的，所以脏数据很难出现。可以对异步延时删除策略，保证读请求完成以后，再进行删除操作。Redis的管道pipeline 对于6.2 载入数据库6.3 提取用户名和密码6.4 同步线程登录3.登录中的用户名和密码你是load到本地，然后使用map匹配的，如果有10亿数据，即使l0ad到本地后hash,也是很耗时的，

如果在事务中执行了一条不满足条件的update语句，则执行全表扫描，把行级锁上升为表级锁，多个这样的事务执行后，就很容易产生死锁和阻塞。类似的情况还有当表中的（1）互斥条件：一个资源每次只能被一个进程使用。（2）请求与保持条件：一个进程因请求资源而阻塞时，

ˋ▽ˊ 数据库阻塞的现象：第一个连接占有资源没有释放，而第二个连接需要获取这个资源。如果第一个连接没有提交或者回滚，第二个连接会一直等待下去，直到第一个连接释放该资源为止。对于阻产生死锁的四个必要条件：1) 互斥条件：一个资源每次只能被一个进程使用。2) 请求与保持条件：一个进程因请求资源而阻塞时，对已获得的资源保持不放。3) 不剥夺

产生死锁的四个必要条件：(1) 互斥条件：一个资源每次只能被一个进程使用。2) 请求与保持条件：一个进程因请求资源而阻塞时，对已获得的资源保持不放。3) 不剥夺条件：进程已获数据库阻塞：第一个连接占有资源没有释放，而第二个连接需要获取这个资源。如果第一个连接没有提交或者回滚，第二个连接会一直等待下去，直到第一个连接释放该资源为止。对于阻塞，数据

异步非阻塞——此种方式下，用户进程只需要发起一个IO操作便立即返回，等IO 操作真正完成以后，应用程序会得到IO操作完成的通知，此时用户进程只需要对数据处理就1）互斥条件：指进程对所分配到的资源进行排它性使用，即在一段时间内某资源只由一个进程占用。如果此时还有其它进