频域数据和时域数据,正弦波的频率和峰值振幅

时域表达式和频域表达式 2023-10-15 10:19 966 墨鱼

时域表达式和频域表达式

频域数据和时域数据,正弦波的频率和峰值振幅

时域（时间域）自变量是时间，即横轴是时间，纵轴是信号的变化。其动态信号x（t）是描述信号在不同时刻取值的函数。频域（频率域）自变量是频率，即横轴是频率，纵轴是该频率信号的幅度，频域图的优点是，从频域图中，可以一眼看出正弦波的频率和峰值振幅。整个正弦波在频域图上只是一个立柱，立柱的位置显示了正弦波的频率，立柱的高度显示了正弦波的峰值振幅。而在时

一、频域数据和时域数据的区别

时域是信号在时间轴随时间变化的总体概括；频域是把时域波形的表达式做傅立叶等变化得到复频域的表达式，所画出的波形就是频谱图，是描述频率变化和幅度变化的关在时域上完全重叠的信号，在频域上完全可以不相交，既完全正交。这样在时域上完全重叠的信号，频域上可以完全正交，分离类似的时域上叠加在一起的信号就不是不可能

二、频域数据和时域数据的关系

ˇ﹏ˇ 时域是指信号在时间轴上的表现，频域则是指信号在频率轴上的表现。时域的分析可以看出信号在时间上的变化情况，频域的分析则可以了解信号的频率成分和能量分布情况，两者有着密切的联系傅里叶级数，在时域是一个周期且连续的函数，而在频域是一个非周期离散的函数。傅里叶变换，则是将一个时域非周期的连续信号，转换为一个在频域非周期的连续信号。让我们先从复数说起