hdfs扫目录慢,进入hdfs目录

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集群节点规划(HDFS节点、HBase节点、Kafka节点、YARN节点、Zookeeper节点、ElasticSearch节点) 4.大数据平台目录规划HDFS目录规划linux os目录规划inux主机名规划临时你的目标需要与企业的战略结合起来，如在我接触到的一个银行中，提出了“提产能、促转型，为打造一流

溢出因子(Spillfactor)是临时文件中储存文件的大小，也就是Hadoop-temp 目录。4.12 fs.mapr.working.dir 只是单一的目录？fs.mapr.working.dir 只是一个目录Hadoop 2.0的最大变化出现在内核(HDFS、MapReduce和YARN) 9. 试使用步骤1,步骤2,步骤3.……说明YARN中运行应用程序的基本流程步骤1 用户向YARN中提交应用程序，

dfs.datanode.directoryscan.threads 扫描的最大并发线程数，默认值为1,如果dn配置了多个目录，可以考虑设置与目录数一致(用于加速对目录的扫描) dfs.datanode.d最近需要遍历HDFS的所有目录，最开始使用的是org.apache.hadoop.fs.FileStatus,但是本机测试速度很慢，代码如下：Collection fileStatuses1 = fsSh

dfs.datanode.directoryscan.interval 目录扫描的时间间隔，默认时间为21600s,即6小时。有几点需要注意：与块扫描一样，dn启动时并不会立即启动目录扫描，而是等HDFS写流程：Client客户端发送上传请求，通过RPC与NameNode建立通信，NameNode检查该用户是否有上传权限，以及上传的文件是否在HDFS对应的目录下重名，如果这两者有任意一个

目前此方面的改进在JIRAHDFS-13616:Batch listing of multiple directories。另外，根据HDFS-13616上面的讨论，此部分改进在元数据的loading过程中会有近10到20倍的性能提升。HDFS上每个文件都要在namenode上建立一个索引，这个索引的大小约为150byte,这样当小文件比较多的时候，就会产生很多的索引文件，一方面会大量占用namenode的内存空间，另一方面就是索引