youtube8m,YouTube中国人

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在本文中，我们介绍了最大的多标签视频分类数据集YouTube-8M,由约800 万个视频(50 万小时的视频)组成，并用4800 个视觉实体的词汇表进行注释。为了获取视频及其标签，我们使用了You基于Youtube-8M的视频场景分类对了vlad统计的是特征或词袋中所谓单词bow统计的是特征之间的数量之间的累积残差并且被分类到某类时是根据k个聚类中心的距离最近原则这个是一个

˙▽˙ 利用fast.ai对油棕人工林图像进行快速分类图：亚历山大·纳格斯塔德（AlexanderNaglestad）WiDS数据马拉松7月1日消息，谷歌宣布发布YouTube-8M Segments,这是YouTube-8M数据集的新扩展，其中包括在YouTube的一个子集上的5秒片段级别的人工验证标签- 8M视频。通过附加的

最后作者使用双向lstm(Bi-lstm)进行分类，YouTube-8M数据集包含rgb和audio,分为帧级和视频级，所以共有四种要输入的数据分别为video_rgb、video_audio、frame_rgb、fram_audio。作者YouTube-8M一个大型的多样性标注的视频数据集，目前拥有700万的YouTube视频链接、45万小时视频时长、3.2亿视频/音频特征、4716个分类、平均每个视频拥有3个标签。

YouTube-8M 大规模视频分类数据集计算机视觉的许多最新进展都归功于大型数据集。用于机器学习的开源软件包和廉价的商品硬件降低了大规模探索新方法的门槛。可以在几天内训练超过数一、YouTube-8M 初探(视频与音频分类) 不建议在win10上跑，最好使用ubuntu。下载数据集# Video-levelmkdir -p ~/yt8m/v2/video cd ~/yt8m/v2/video curl data

?▽? 这个数据集包含8,000,000 万个YouTube 视频链接，这些视频集进行了video-level(视频层级) 的标注，标注为4800 种Knowledge Graph entities(知识图谱实体)。youtube上每天产生1 billion(10^9) hour的视频。Google AI制作了一个3700+个视频的YouTube-8M数据集。为了保证数据集的质量，在选取视频时，做了一些限制：每一个视频都是公开的，