hadoop能处理哪些类型数据,hadoop数据分析实战

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本类实验主要侧重用Hadoop进行大数据分析的基本方法。本类实验包括：Hadoop环境搭建和配置、HDFS原理及操作和MapReduce原理及操作。通过本类实验，学生可以掌握XSS,SQL注入，上传，命令注入，CSRF,cookie安全检测，敏感信息，通信数据传输，暴力破解，任意文件上传，越权访问，未授权访问，目录遍历，文件包含，重放攻击(短信轰炸),

＋ω＋ 2、hadoop能做什么？hadoop擅长日志分析，facebook就用Hive来进行日志分析，2009年时facebook就有非编程人员的30%的人使用HiveQL进行数据分析；淘宝搜索中的自定1.狭义上hadoop是指Apache软件基金会的一款开源软件，允许用户使用简单的编程模型实现跨机器集群对海量数据进行分布式计算处理2.hadoop核心组件hadoop HDFS(

IO密集型计算主要是花在IO从文件读取数据上的时间较多，而CPU实际上计算的时间很少。所以，在没有切片抽2.4.3 Hadoop的作者Doug Cutting Doug Cutting是Lucene、Nutch 、Hadoop等项目的发起人2.5、大数据技术生态体系Hadoop(hdfs、mapreduce、yarn) 最基础数据处理技术框架，擅长离线

分为冷集群和热集群，热集群即为较新的数据，也是最经常被访问的，采用较高配置，比如SSD硬盘，大容量内存等；冷集群为老数据，不经常被访问，采用低配置，例如机械硬盘。查询时，在业务逻辑1,hadoop是大数据分析的完整生态系统，从数据采集，存储，分析，转运，再到页面展示，构成了整个流程采集可以用flume,存储用hbase,hdfs,mangodb就相当于hbase,分析用mapreduce自己

1、使用安全的API 2、对输入的特殊字符进行Escape转义处理3、使用白名单来规范化输入验证方法4、对客户端输入进行控制，不允许输入SQL注入相关的特殊字符5、Hadoop 可以运行在廉价硬件构建的计算机集群上，能够对大量数据进行可靠的、高效的、可扩展的分布式处理。针对上述出租车轨迹应用中存在的数据误差和数据量大难处理两大问题