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人工智能十大算法 |
推荐算法,自然语言处理算法
6.组合推荐。所谓推荐算法就是利用用户的一些行为,通过一些数学算法,推测出用户可能喜欢的东西。1.基于内容基于内容的信息推荐方法的理论依据主要来自于信息一.推荐算法基于内容、基于协同过滤、混合推荐算法。二.详细介绍1.基于内容根据用户之前的行为内容数据,找到相关的内容进行推荐。解决的问题:用户冷启动。扩展:(1)用户冷启动
1.1 基于邻域的算法(协调过滤) 1.1.1 UserCF 算法步骤:找到和目标用户兴趣相似的用户集合;将集合中用户喜欢的未出现在目标用户的兴趣列表中的item 以一定的个性化推荐系统是⼀项系统⼯程,为便于聚焦描述,本⽂不涉及模型的训练及部署等⼯程问题,仅对推荐算法原理进⾏分析和其解决的问题进⾏总结。为⽅便分析,本⽂取⼤家购物时常
另外一种常用的方式就是以零售和电商常用的推荐算法“关联规则”,典型的“啤酒与尿布”,这个推荐算法也叫“购物篮”专用推荐算法,算法有Apripri、FP-Tree算法,这样的算法也是基推荐算法是机器学习和数据挖掘领域的一个研究方向,其目的是向用户或者群体推荐可能感兴趣的物品或者信息。常见的推荐算法有以下几种:1. 基于规则算法:根据用户
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标签: 自然语言处理算法
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