mongodb分组查询,MongoDB做数据统计

mongodb分组查询,MongoDB做数据统计

//分组groupOperation = Aggregation.group(“body.advertName”，“body.productCompanyName”，“body.advertPosition”) .sum(“stopTime”).as(“stopTimmongodb分组查询db.表名.aggregate()的参数：$match(过滤用，分组前分组后都能使用) $project(投射) $group分组$sort ,limit,skip $sample 可视化工具https:

$group 操作是MongoDB 中最常用的分组查询操作之一。该操作可以根据指定的字段对数据进行分组，并聚合统计各组数据的数量、总和、平均值等信息。示例：db.coll4、db.collection.aggregate()可以作用在分片集合，但结果不能输在分片集合，MapReduce可以作用在分片集合，结果也可以输在分片集合。5、db.collection.aggregate()方法可以返回一个

MongoDB文档查询1、语法2、对比语法3、AND 4、OR 5、AND与OR联合6、数据中查询7、模糊查询8、排序9、分页10、总条数11、去重12、指定返回字段1、语法查询时返回文MongoDB中的MapReduce相当于关系数据库中的group by。参数：map函数：这个称为映射函数，里面会调用emit(key,value),集合会按照你指定的key进行映射分组。reduce函数：这个称为简化

# 比如对比sql:select userid from testwhere userid in("1","2") group by useriddb.test.aggregate({"$match":{"userid":{"$in":["1","2"]}}},{"$group":{"_在MongoDB中，我们可以使用分组统计查询语句来对数据进行分组，并进行各种统计操作。下面列举了十个符合题目要求的MongoDB分组统计查询语句。1. 统计每个城市的用户数量``` d

$match使用MongoDB的标准查询操作。limit:用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。skip:在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。unwind:将文档中的某一个数MongoDB的模糊查询Mongo是没有like查询的方式的要进行模糊匹配只能借助于正则表达式