hbase大合并的文件放在哪个目录,hbase可以存多大的文件

hbase大合并的文件放在哪个目录,hbase可以存多大的文件

合并分类HBase 根据合并规模将Compaction 分为了两类：MinorCompaction 和MajorCompaction Minor Compaction 是指选取一些小的、相邻的StoreFile将他们合并成一个更大的StoreFilHbase的storeFile(compact)合并机制compact合并机制：指的memStore中不断进行flush刷新操作，就会产生多个storeFile的文件，当storeFile的文件达到一定阈值

目录写在前面java Hadoop hdfs Yarn hive zookeeper flume sqoop HBase java 1.请说明一下JAVA反射的实现过程和作用分别是什么？答：实现过程：java语言编译之后会生成一个字节码文件，反射就是通③ HFile的合并(compaction) ④ BlockCache 和BloomFilter 一、Region拆分与合并一个Region就是一个表的一段Rowkey的数据集合。当Region太大的时候HBase会拆分它。这么做的原因

1.当1个region 中的某个Store 下所有StoreFile 的总大小超过hbase.hregion.max.filesize,该Region 就会进行拆分(0.94 版本之前)。2. 当1个region 中的某个Store 下所有StoreFile 的总大小超过Min大合并之Region合并小合并之Hfile的合并Hbase的数据导入3.1shell端脚本方式使用步骤3.2Java程序方式MR程序读取数据处理并输出到Hbase中Hbase概述我们都知道，Hbase是一个高可靠的、易扩展

●▽● 这个文件一般是放在HDFS上被所有Regionserver节点共享，然后才写入MemStore内存，MemStore默认大小是128MB(跟block大小一致，不建议修改),如果MemStore达到了128MB,就会溢写到磁盘中，生成StoreFile,HFile 这是在磁盘上保存原始数据的实际的物理文件，是实际的存储文件。Store HFile 存储在Store 中，一个Store 对应HBase 表中的一个列族。MemStore 顾名思义，就是内存存储，位

Hbase---客户端/regionserver35.MapReduce优化经验答：1.)设置合理的map和reduce的个数。合理设置blocksize(2.)避免出现数据倾斜(3bine函数(4.对数据进行压缩(5.小文件处理优化StoreFile:表数据真实存储的地方，HFile是表数据在HDFS上的文件格式。如果要查看HFile文件，HBase有提供命令，命令如下：hbase hfile -p -f /hbase/data/default/ip_login/d0d7d881bb