时域到频域的FFT变换程序,时域怎么变成频域

时域到频域的FFT变换程序,时域怎么变成频域

%%二维傅立叶变换%读取图片I=imread('Naruto.jpg');img=rgb2gray(I);%幅值图和相位谱%进行傅立叶变换f=fft2(img);%傅里叶变换f=fftshift(f);%使图像对称，中心化r=real(f);%图像FFT变换将一个时域信号分解为在频域中表示，并分析信号中的不同频率成分。在频域中显示信号有助于发现信号中的干扰、噪声和抖动。信号中如果包含非整数个周期，会发生频率泄

一、短时傅里叶变换的定义离散傅里叶变换使用的是一种全局变换，因为它表示一段时间内平均的频率特性，无法表述信号的时域局域性质，为了能够分析处理非平稳信号，人们对离散傅里叶变FFT(Fast Fourier Transformation)简称为快速傅里叶变换，是DFT(Discrete Fourier Transform)离散傅里叶变换的一种快速算法。DFT是一种常用的信号处理方式，可以将时域信号转到频域。

傅里叶变换可以将时域信号转换为频域信号，从而更好地理解信号的特性。在matlab中，我们可以使用fft函数进行傅里叶变换。该函数的语法为：Y = fft(X) 其中，X是输入信号，Y是输labview傅里叶变换程序很简单的labview傅里叶变换程序，功能：将三种频率的正弦波叠加，进行傅里叶变换，显示频谱。正弦信号幅值和频率可调。FFT变换(频域分析),

FFT是‎离散傅立叶‎变换的快速‎算法，可以‎将一个信号‎变换到‎频域。有些‎信号在时域‎上是很难看‎出什么特征‎的，但是如‎ 果变换‎到频域之后‎,就很从频谱变成时域波形的方法是：傅里叶反变换，它把每个频率分量变换成它的时域正弦波，再将其全部叠加。频域每个分量可转换成有多个时域的波(频率各不同),需要叠加以形成时域上

那么其FFT频谱图上面就会有非常规则的点。这些点就是条纹在频域空间的对应。仿真过程很粗暴，直接对FFT结果进行抽取采样，再恢复到时域。仿真结果与上面提到的频域采样是对应的上的，即：对FFT结果直接抽取，并不等价于对时域信号进行抽取，而是在时域上对原信号进