数据结构排序图解,数据结构希尔排序

数据结构的排序 2023-10-27 10:58 932 墨鱼

数据结构的排序

数据结构排序图解,数据结构希尔排序

在冒泡排序之类的排序中，问题规模为n,又因为需要比较n次，所以平均时间复杂度为O(n²)。在归并排序、快速排序之类的排序中，问题规模通过分治法消减为logN次，所以时间复杂度平均O(nlo直接插入排序属于插入排序，平均时间复杂度Ο(n²) publicclassInsertSort{publicstaticvoidmain(String[]args){int[]arr=newint[]{5,2,1,3,4,6,9,8,7};System.out.println(Arrays

1、数据结构排序图解法

由于LeetCode上的算法题很多涉及到一些基础的数据结构，为了更好的理解后续更新的一些复杂题目的动画，推出一个新系列—–《图解数据结构》主要使用动画来描述常见的数据结构和算第一趟排序：待排元素50 由于50<70,将A[0]=50,遍历有序数列A[0-1],找到第一个小于等于50的元素，即A[0], 将50插入到A[0]的后面一位，结果如下：第二趟排序：待排元素30 30小于70,将有序

2、数据结构排序图解

∩﹏∩ 数据结构与算法：排序算法之快速排序「详细步骤图解」快速排序给定一个序列：22 33 49 47 33' 12 68 29 进行快速排序主要思想从序列中，任选一个记录k作为轴值pivot选择策略：第子序列只剩下一个元素47,就不必排序了，右边排序结束结果：47、49、68 1|3C++实现选择中间的值作为轴值#include#include#include

3、数据结构排序图解例题

内部排序：数据元素全部放在内存中的排序。外部排序：数据元素太多不能同时放在内存中，根据排序过程的要求不能在内外存之间移动数据的排序。这部分主要是内部排序。排序讲解都以首先把待排序的记录序列对应成一棵完全二叉树，并把它转换成一个初始堆(即首先建初始堆)。这时，根结点具有最大(或最小)的关键字值，然后，交换根结点和最后一个结点(即第n个结点)的位置

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标签：数据结构希尔排序