随机变量与随机过程的联系与区别,随机变量的5个数字特征

随机变量与随机过程的联系与区别,随机变量的5个数字特征

从随机过程定义可以看出，随机过程、随机变量和样本函数是三个完全不同的数学概念，描述的是三种不同的物理对象，随机过程描述的是质点集合中所有质点的位移随时间变化过程(一族时间函一般不与随机变量的取值相同),方差(反映波动大小：反映数据的集中程度),两个随机变量的协方差(反映两个随机变量的相依关系),分布函数(/分布律：反映随机变量落

1:对于随机变量来说，我们讨论的是它的所有的可能的取值的概率或者分布，而对于随机过程来说，我们主要讨论的是不同时间点的随机变量之间的关系问题。2:随机变量要确定其取值范围，而(1)可以看成一组随机变量的集合(固定t):一个随机过程X={X(t),t∈T}是一族随机变量，即对指标集T中的每个t,X(t)是一个随机变量。我们常常把t解释为时间，且称X(t)是过程在时刻t的状态。

以金融为背景的随机过程是这样介绍的：1、模拟马尔可夫过程有效市场中，金融价格呈现出随机游走模式。价格推论：随机过程的数字特征具有如下关系：4、平稳过程可以看出平稳的含义：就是族里的随机变量观测时间点都加了一个值，但是新的这族随机变量的联合分布函数还是不变。所以就表明这样

随机变量是随机过程的基础，随机过程是随机变量的推广和扩展。在随机过程中，时间参数t的取值可以是离散的或连续的，对应的随机变量也有不同的定义。1.离散时间的随机过程与随提问：随机过程和随机变量之间的区别和联系- 回答：在概率论概念中，随机过程是随机变量的集合。比如，每个时间点都对应一个随机变量