Hadoop分布式平台特点,hadoop分布式集群安装部署

hadoop完全分布式 2022-12-04 06:52 816 墨鱼

hadoop完全分布式

Hadoop分布式平台特点,hadoop分布式集群安装部署

hadoop是一个统称，目前hadoop主要包含三大组件(1)hdfs:是一个分布式存储框架，适合海量数据存储(2)mapreduce:是一个分布式计算框架，适合海量数据计算(3)yarn:是一个资源调度平台，Hadoop的核心功能特点主要包括：1、分布式架构，可以处理数据量非常大的数据，可实现数据性能的线性扩展。2、多租户环境，实现多用户共同加工数据，数据无需频繁传

Hadoop采用MapReduce分布式计算框架，并根据GFS开发了HDFS分布式文件系统，根据BigTable开发了HBase数据存储系统。尽管和Google内部使用的分布式计算系统原理相同，但是Hadoop在运算该平台以HDFS和MapReduce为核心。HDFS是一个分布式文件系统，他具有高容错性、高伸缩性、高效性等优点让用户可以将Hadoop部署在低廉的硬件上，形成分布式系统。MapReduce是一个运算

Hadoop的特点：1、扩容能力：能可靠地存储和处理千兆字节数据2、成本低：可以通过普通机器组成的服务器群来分发以及处理数据。3、高效率：通过分发数据，hadoop可以在数据所在的节点上3、高效性Hadoop能够在节点之间动态地移动数据，并保证各个节点的动态平衡，因此处理速度非常快。4、高容错性。Hadoop能够自动保存数据的多个副本，并且能够自动将失败的任务重新分

Hadoop 和Spark 的发展都比较不错，不过这里要补充一个很好的技术：Apache Flink- Flink 是原生的流换句话说，Impala是性能最高的SQL引擎(提供类似RDBMS的体验),它提供了访问存储在Hadoop分布式文件系统中的数据的最快方法。Impala通过使用标准组件(如HDFS,HBase,Metastore,YARN和S

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标签： hadoop分布式集群安装部署