振动信号故障诊断,机械设备振动故障监测与诊断

机械振动故障 2023-10-17 17:33 142 墨鱼

机械振动故障

振动信号故障诊断,机械设备振动故障监测与诊断

目前常用的时域故障诊断方法是特征参数分析法，特征参数会随着设备故障的出现和加深而发生特定的变化。通过时域特征参数可以进行初步的故障识别，但如果要对故障进一步定位和判断故对采集的振动信号进行诊断分析：①各测点振动信号时域上为标准正弦波形式、频域上以风机转频及其2倍频为主(如图1所示),从两个主要能量中分析认为叶轮平衡及机组对中存在异常。②信号中多次谐频成分

不平衡故障症状特征：振动主频率等于转子转速；径向振动占优势；振动相位稳定；振动随转速平方变化；振动相位偏移方向与测量方向成正比。1、力偶不平衡力偶不平衡症状特征：同一1. 振动诊断原理因振动信号具有普遍性，机械设备在正常运行时振动的特征值具有一定的周期性和规律性，时域波形和频域波形都在一定范围内。当机械设备运行存在

航空发动机振动故障诊断就是通过对发动机的振动信号进行分析和处理，实现发动机运行状态的识别和预测，在事故发生前及时进行诊断，从而提高发动机运行的可靠性及安全性。幅值谱诊断法三、振动诊断的应用优势(1)振动现象伴随着机械设备的运行而发生，机械设备一旦开启就会产生振动信号，故障信息就包含在振动信号内。2)振动问题在高速、重载荷的机械设备内时有发生

ˋ▽ˊ 本文以机械故障诊断中的振动信号为研究对象，就信号的检测，分析进行了理论，方法以及应用的研究.本文主要研究内容概括如下：首先，针对旋转机械自动平衡快速精确检测相位的需求，1.诊断结果不肯定机组绝大多数振动故障特征有多方面的反映，不同的故障其特征存在着显著的交叉，例如转子不平衡过大，引起的是基频振动过大；同样支撑动刚度不足

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标签：机械设备振动故障监测与诊断