HBASE的应用场景有哪些,场景识别有啥应用

HBASE的应用场景有哪些,场景识别有啥应用

HBase的基本概念及应用场景一、基本概念HBase就是一个数据库。我们主要可以通过这5个方面描述HBase: 首先它是Bigtable的开源实现，论文中描述Bigtable主要运HBase的适用场景① 半结构化或非结构化数据对于数据结构字段不够确定或杂乱无章很难按一个概念去进行抽取的数据适合用HBase。以上面的例子为例，当业务发展需要存储author的

通过HBase 的⾼存储，⾼吞吐等特性，可以将⼈们感兴趣的信息快速展现出来（如阿⾥巴巴的天猫双⼗⼀⼤屏）。三、HBase 适合的场景：有⾜够多数据，如果有上亿或上千亿⾏数据HBASE应⽤场景1、⽤户画像⽐如⼤型的视频⽹站，电商平台产⽣的⽤户点击⾏为、浏览⾏为等等存储在HBase中为后续的智能推荐做数据⽀撑。2、消息/订单存储这个

1、浏览记录大型的视频网站，电商平台产生的用户点击行为、浏览行为等等存储在HBase中为后续的智能推荐做数据支撑。2、消息/订单存储主要应用在电商平台，3、对象存储这里的对象存储实际是中等HBase 适用场景1)bigtable类型的数据存储；2)对数据有版本查询需求；3)应对超大数据量要求扩展简单的需求。4.Redis 应用场景：最佳应用场景：适用于数据变化快且数据库大小

以下是HBase的一些应用场景：1.日志存储：HBase可以存储大量的日志数据，并且可以根据时间范围和其他条件进行快速查询和分析。例如，一个电商网站可以使用HBase来存储网站日志，HBase是一种分布式的NoSQL数据库，具有高可靠性、高可扩展性和高性能等优点，主要应用于以下场景：1.海量数据存储：HBase可以处理PB级别的数据量，适合于存储大规模的数据，例如日志数据

比如互联网出行，智慧物流与外卖递送，传感网与实时GIS等场景。3、时序数据时序数据就是分布在时间上的一系列数值。HBase之上有OpenTSDB模块，可以满足时序类场景的需求。比如我们应用：Hbase适合于需要实时的对大量数据进行快速、随机读写访问的场景问题02:Hbase有什么特点？分布式的，可以实现高并发的数据读写上层构建分布式内存，可以实现高性能、随机