响应面分析结果怎么看,响应面数据不理想怎么办

响应面分析结果怎么看,响应面数据不理想怎么办

1.模型极显著(<0.01) 2.一次项最好全部显著(<0.05) 3.交互项至少有一个显著(<0.05) 4.失拟项不显著(<0.05) 5.R>90% 6.平面图中心的在圆圈⭕内7.3D图值越大为响应面的等高线呈椭圆，方差分析交互左右不显著是为什么呢？最近一直有小伙伴咨询这个问题，首先圆形和椭圆形不是衡量交互作用的唯一标准，还需要考虑等高线的程度，同时结合3d图的趋势

响应面分析法结果怎么看？最简单的看法是：通过数据表单个因素对应的最大相应值与计算出来的最大相应值不重合，也就是说但因素下的最大值并不是所有因素下的(完整版)响应面分析方面_.ppt Design-Expert ;.;1 ❖Design-Expert是全球顶尖级的实验设计软件。Design- Expert是最容易使用、功能最完整、界面最具亲和力的软件。在已经发表的有关响应曲面（R

该处为响应面设计的几种方法，最常用的就是BOX-BEHNKEN设计法，其他几种设计方法有兴趣的同学可以找对应的资料来看一下因变量个数，即本试验中改变自变量会有几个因变量发生变化，一般试验指标都响应面分析，在多因素数量处理试验的分析中，可以分析试验指标(因变量)与多个试验因素(自变量)间的回归关系，这种回归可能是曲线或曲面的关系，因而称为响应面分析。例如农作物产量与N

˙▂˙ 水平发射角(alpha)、竖直发射角(beta)为横纵坐标，观察子弹落点x方向坐标也就是说，如果试验太贵，仿真太耗时，我们还有一种选择，就是通过有限次的试验，再通过响应面分析来确定近似的模响应面实验考察的范围比较窄，如果不先确定存在最大响应值的区域的话，很有可能在响应面实验时无法得到最值。在B&B 上有一篇文章就通过具体的实例证明了这一点：第

这个模型才算可以，还有就是拟合度至少应该大于0.9。我感觉你这个响应面模型还是可以的，可以后续分析3d响应面数据符合要求的几点条件：1.模型极显著(<0.01)2.一次项最好全部显著(<0.05)3.交互项至少有一个显著(<0.05)4.失拟项不显著(>0.05)5.R>90% 6.平面图中心的在圆圈内7.3D图值越大