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设随机变量,联合概率密度求分布函数例题

高斯分布和正态分布的区别 2023-10-16 13:13 412 墨鱼
高斯分布和正态分布的区别

设随机变量,联合概率密度求分布函数例题

╯﹏╰ 设随机变量X和Y相互独立,且X~N(3,4) Y~(2,9)则Z=3,X-Y~(4,5)E(X)=3,E(Y)=2 D(X)=4.D(Y)=9 E(Z)=3E(X)-E(Y)=7 D(Z问题说明:设随机变量x与y相互独立,X~N(2,4),Y~(-1,1),则P{|2X+3Y-1| 要详细过程回答:回答:根据X~N(2,2²),Y~N(-1,1²),知变量V=2X+3Y-1服从N(2x2+3x1-1, 2²x2

2014-05-25 设随机变量x服从参数为λ的泊松分布,求E(X+1)^-1 159 2018-01-31 设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,试求E(X(X-1)) 18 2020-09-16 设随机变量X服从参数为λ的泊松分21.设随机变量X 的概率密度为求X的分布函数F(x),并画出(2)中的f(x)及F(r)的图形。已知概率密度求解分布函数,逐段积分即可。24. 设顾客在某银行的窗口等待

∪0∪ 解答:解:由X~t(n),根据t分布的性质可得X2~F(1,n),因此Y=X2,P{Y>c2}=P{X2>c2}=P{X>c}+P{X<-c}=2a,故答案为2a1.随机变量定义先搬科学定义定义设随机变量试验的样本空间为S SS。X = X ( e ) X=X(e)X=X(e)是定义在样本空间的实值单值函数。称X = X ( e ) X=X(e)X=X(e)

定义:设随机变量X所有可能的取值为一切自然数,且取值k(k=0,1,2,)的概率为,其中λ是常数,则称X服从参数为λ的泊松分布,普阿松分布记为X~π(λ)。补充说明设随机变量x~n(μ,σ2) 设随机变量x~n(μ,σ2),表示的是x服从正态分布,即满足标准正态分布N(μ,σ2)。其中μ表示均值,σ2表示方差,正态分布的概率密度函数为:$$f(x)=\frac{

≥▂≤ 离散型随机变量的分布律:设离散型随机变量X的所有可能取的值为Xk(k=1,2,···),X取各个可能值的概率,即事件{X=Xk}的概率,为P{X=Xk}=pk,k=1,2,··· 离散型B(n,p),所以,EX=np,DX=np(1-p), 所以,np=80,np(1-p)=16,所以,1-p=0.2 , 最后,p=0.8,n=100.

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