高斯分布和正态分布的区别,概率论与数理统计考点归纳

有限区间上的高斯分布 2023-10-16 13:23 131 墨鱼

有限区间上的高斯分布

高斯分布和正态分布的区别,概率论与数理统计考点归纳

2. 后来人们给这种分布取了个名，叫高斯分布，或正态分布。3. 人们认为误差是随机的，所以人们认为误差的和服从高斯分布。个人认为，一般测量的误差是随机的，但机器学习中的误差是否控制着高斯分布的“瘦”和“胖”，我们只需要取这个统计事件的一些小样本，就能够推论出它应高斯分布的曲线然后知道它各个范围的分布情况了。为了更方便使用，它甚至有一张表直接供我

最明显的区别是：正态分布可以定义为任何均值和标准差，而高斯分布只对均值和标准差有约束：高斯分布的均值必须为零，而标准差必须为1.另外，高斯分布的变幅为3,而正态分布的变幅研究表明，在物理科学和经济学中，大量数据的分布通常是服从高斯分布，所以当我们对数据潜在分布模式不清楚时，可以优先用高斯分布近似或精确描述。高斯分布属于“连续型随机变量分布

＋﹏＋ 1)区别：正态分布的平均数为μ,标准差为σ;不同的正态分布可能有不同的μ值和σ值，正态分布曲线形态因此不同。标准正态分布平均数μ=0,标准差σ=1,μ和σ都是固定值；标准正态分布曲正态分布是由高斯分布推导的特殊情况

˙０˙ 是标准正态分布。大写的Φ，是标准正态分布的累积分布(cumulative distribution function)——某个值左边高斯分布的特征：变量的频数分布由μ、σ完全决定。1)μ是正态分布的位置参数，描述正态分布的集中趋势位置。正态

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