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对图像进行傅里叶变换 |
傅里叶变换 图像,多张图片进行傅里叶变换
从纯粹的数学意义上看,傅里叶变换是将-一个图像函数转换为一系列周期函数来处理的;从物理效果看,傅里叶变换是将图像从空间域转换到频率域,其逆变换是将图像从频率域转换到空间域。从图中可以看出,中心部分较亮,四周部分较暗,这说明图像的低频部分较多,高频部分较少,这符合正常图像的情况。利用傅里叶变换可以完成许多操作,例如我们只提取低频部分,然后利用反F
傅里叶变换就如三棱镜,把不同频率的波给分解出来。而想要了解傅里叶变换的思想,不得不不从公式说起……这个公式,似乎有点眼熟,甚至是不少人的痛苦回忆……傅里叶级数让我们先忘1、冈萨雷斯版图像处理里面的解释非常形象:一个恰当的比喻是将傅里叶变换比作一个玻璃棱镜。棱镜是可以将光分解为不同颜色的物理仪器,每个成分的颜色由波长(或频率)来决定。傅里
ˋ^ˊ〉-# 比如一帧图像,不同点处的灰度值高低起伏变化,傅里叶变换就是用无数二维正弦波来拟合这种灰度值的起伏变化,灰度值的起伏变化平缓的地方,很低频的二维正弦波即可拟合,灰度值的起伏变图像傅立叶变换的物理意义傅里叶提出任何周期函数都可以表示为不同频率的正弦和/或余弦和的形式,每个正弦和/或余弦乘以不同的系数(傅里叶级数)。图像的频率是表征图像中灰
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