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matlab克里金插值法 |
matlab双线性插值法,线性插值函数
图1:双线性插值示意图【1】设图1中的1,2,3,4这四个点的像素值分别为:。首先通过点1和点2,用线性插值得到m处的值;通过点3和点4,同样用线性插值得到n处的值。在用n处和m处的值,进行双线性插值计算公式:f(i+u,j+v) = (1-u)(1-v)f(i,j)+u(1-v)f(i+1,j)+(1-u)vf(i,j+1)+uvf(i+1,j+1) 这个公式表明了如何利用矩阵中的四个像素值计算新的像素值,这些新的像素值就
双线性内插法的计算比最邻近点法复杂,计算量较大,但没有灰度不连续的缺点。它具有低通滤波性质,使高频分量受损,图像轮廓可能会有一点模糊。图像看起来更光滑。Matlab实现:f图像的双线性插值过程推导,利用Matlab进行验证。实验证明,利用双线性插值法,可以对图片做任意尺寸的缩放操作。在图像处理中,如果需要对图像进行缩放,一般可以采取插值法,最常用的
插值方法有很多种,比如最简单的最邻近插值(nearest interpolation)、线性插值(linear interpolation);保护图像细节效果较好的双三次插值(bicubic interpolation)、三次样条插值(cu双线性,插值4星· 超过85%的资源需积分:501.9k 浏览量2010-09-01上传2KBNONE 身份认证购VIP最低享7 折!领优惠券(最高得80元) matlab双线性插值算法,需要的
≥▂≤ 双线性插值(Matlab实现)⼀、原理最近⽤到插值算法,使⽤时仿真速度太慢,于是采⽤算法简单的线性插值。本篇主要介绍⼀下双线性插值的实现⽅法。1. 线性插值已知坐标(x0,双线性插值及Matlab实现一、简单实例 采用简单实例进行对双线性插值的介绍,假设现有3 × 3 3\times33×3大小的灰度图s r c srcsrc,如下所示:[ 0.1 0.2 0
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标签: 线性插值函数
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