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概率论 |
概率论正态分布报告,概率论总结报告
引言:如要问在概率论与数理统计哪个分布最重要,那正态分布是绝对的Top1,理解了正态分布才能更好解读什么是标准正态分布、T分布、卡方分布、F分布。这四个由正进一步的理论讨论说明, 一个变量假如受到大量独立的因素的影响〔无主导因素〕就它一般听从正态分布, 这是中心极限定理探讨的问题. 一. 一般正态分
概率论:正态分布【概率论】标准正态分布及概率表X~N(µ,σ²):⼀般:值为µ、⽅差为σ² 对于标准正态分布来说,存在⼀张表,称为:标准正态分布表:该表计算的是:P(X<=x)【某个数落在某
X~N(μ,σ²):一般正态分布:值为μ、方差为σ² 对于标准正态分布来说,存在一张表,称为:标准正态分布表:该表计算的是:P(X<=x)【某个数落在某个[-@,x]】的概率。也就是下面阴影图形当平均值为u,标准差为σ时,正态分布函数如下. 当平均值为0,标准差为1时,标准正态分布函数如下. 参考文献The Normal Distribution: A derivation from basic principles, Dan Teagu
2021-10-18编辑ppt4.1正态分布的概率密度和分布函数4.2正态分布的数字特征4.3正态随机变量的线性函数的分布4.4二维正态分布4.5中心极限定理编辑ppt编辑ppt编正态分布为例,分析的取值对图像的影响§4.1正态分布的概率密度与分布函数8是对称轴,只是左右平移,改变其左右位置,不改变其形状改变其形状(高矮胖瘦),不能改变其位置如图以标准正态
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