卷积有什么用,卷积的目的是为了干嘛

光滑信号与粗糙信号的卷积 2023-12-19 11:33 324 墨鱼

光滑信号与粗糙信号的卷积

卷积有什么用,卷积的目的是为了干嘛

卷了有什么用？可以用来做多位数乘法，比如：注意第二个等号右边每个括号里的系数构成的序列(14,34,14,4),实际上就是序列(2,4) 和(7,3,1) 的卷积。在乘数不大时这么干显得有点卷积作用是为了进行特征提取因为输入的信息中可能只有一小部分是对我们解决问题有帮助的，这些信息比较关键，这时候只提取这部分信息就可以了。比如下面我们有以下图片数据，我们现

卷积核可以用来定义一些特征，例如边缘、直线等，可以用在对特征提取与匹配等方面，从而在图像识别中起到重要的作用。在自然语言识别中，卷积运算可以用来抽取文本中的重要特征原因很简单，任何一个输入信号都可以看成是一个个冲激信号的叠加，那么对应的输出也可以看做是一个个冲激响应的叠加。将这一个个冲激响应叠加起来就是一个卷积啊！之所以引入卷积，是因

希望大家在看之前有一点点基本的computer vision 和CNN 的基本知识。我们第一部分先讲Convolution,到底什么是卷积，别忙，大家都用过某美颜软件吧，比如我老婆新垣结衣：美的不要的卷积是一种积分运算，用来求两个曲线重叠区域面积。可以看作加权求和，可以用来消除噪声、特征增强。把一个点的像素值用它周围的点的像素值的加权平均代替。加权叠加：对于线性时不

●▽● 卷积神经网络就是干这个的。不同于刚才使用固定数字的卷积核，我们赋予参数给这些核，参数将在数据上得到训练。随着卷积神经网络的训练，这些卷积核为了得到有用卷积是一种线性运算，图像处理中常见的mask运算都是卷积，广泛应用于图像滤波。卷积关系最重要的一种情况，就是在信号与线性系统或数字信号处理中的卷积定理。

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