各种排序的时间复杂度,排序算法的时间复杂度举例

各大排序的时间复杂度 2023-10-18 10:40 115 墨鱼

各大排序的时间复杂度

各种排序的时间复杂度,排序算法的时间复杂度举例

∩＾∩ 选择排序、快速排序、希尔排序、堆排序不是稳定的排序算法，冒泡排序、插入排序、归并排序和基数排序是稳定的排序算法。插入排序1.直接插入排序(稳定) 原理：将数组分为无序区和各种排序算法复杂度比较.png 冒泡排序冒泡排序可谓是最经典的排序算法了，它是基于比较的排序算法，时间复杂度为O(n^2),其优点是实现简单，n较小时性能较好。算

希尔排序(不稳定)O(n^1.25)冒泡排序(稳定)O(n^2)O(n)O(n^2)选择排序(不稳定)O(n^2)O(n^2)O(n^2)直接插⼊排序(稳定)O(n^2)O(n)O(n^2)O(n)这样的标志叫做渐近时间复杂度，是个近对若干个数据进行操作，实现快速排序、选择排序、直接插入排序、堆排序算法时间复杂度的比较；并在排序数据中快速查找某一数据，给出查找是否成功，以及数据所在的

ˋ＾ˊ〉-# 各种排序的时间复杂度系统标签：复杂度排序肉牛串列键值算法排序算法所谓排序，就是使一串记录，按照其中的某个或某些关键字的大小，递增或递减的排列起来的操2、快速排序空间复杂度只是在通常情况下才为O(log2n),如果是最坏情况的话，很显然就要O(n)的空间了。当然，可以通过随机化选择pivot来将空间复杂度降低到O(log2

●▂● 按数量级递增排列，常见的时间复杂度有：常数阶O(1),对数阶O(log2n),线性阶O(n), 线性对数阶O(nlog2n),平方阶O(n2),立方阶O(n3),, k次方阶O(nk),指数阶O(2n)。选择排序的平均时间复杂度也是O(n²)的。快速排序现在开始，我们要接触高效排序算法了。实践证明，快速排序是所有排序算法中最高效的一种。它采用了分治的思想：先保证列表

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