hadoop初始化,Hadoop如何进行序列化

hadoop初始化,Hadoop如何进行序列化

hadoop环境初始化搭建一、首先把hadoop二进制包和jdk的文件包download下来，并放置到合适目录的路径来解压(步骤省略) 二、在主机器上的hadoop解压出来的目录创建一个目录是专门放前提：在hadoop102、hadoop103、hadoop104都已经创建好的/opt/module、opt/software两个目录，并且已经把这两个目录修改为对应的user和group zjx:zjx [zjx@hadoop102 ~]$ sudo chown

Hadoop是一个开源的分布式计算和存储框架，适用于处理大规模数据。在Hadoop数据仓库搭建中，初始化是至关重要的一步，它包括配置文件设置、HDFS格式化和Masternod#格式化HDFShdfs namenode -format#若输出中出现name has beensuccessfully formatted.则初始化成功#启动HDFSstart-dfs.sh#启动YARNstart-yarn.sh 输入JPS查看进程，有以下所以进程

≥＾≤ mapreduce-site.xml 注意：当配置好文件，第一次启动前需要执行初始化命令：hdfs namenode -format 时，如果报错可以根据报错排查：ERROR conf.Configuration: error parsing conf hdfs-初始化hdfs文件系统hdfs namenode -format 启动集群~/bigdata/hadoop-3.1.2/sbin/start-dfs.sh&&~/bigdata/hadoop-3.1.2/sbin/start-yarn.sh hdfs界面http

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1、Setup Task:作业初始化标识性任务，它进行一些非常简单的作业初始化工作，比如将作业状态设置为”setup”，调用OutputCommitter.setupjob()函数等。该任务运行完后，作业由PREP状态1、根据configuration，初始化一些成员变量2、给出一个配置、一个dataDirs数组和一个Namenode代理，创建DataNode。3、启动datanode startDataNode方法启动datanode，这个方法很重